n8n Agent 基礎補充教材

這份筆記整理自 260411_素養班_Day5.pdf 中與 AI Agent 基礎有關的內容，重點放在 Agentic Workflow、Agent 的組成、n8n 中的 Agent 架構，以及為什麼要用 tool / memory / planning。

想一想

Agent 聽起來很進階，但可以先用一個簡單比喻理解：普通 workflow 像固定路線的公車，站點已經排好；Agent 比較像有目標的助理，它會根據任務判斷要不要查資料、要不要使用工具、下一步該做什麼。差別不只是「有沒有 AI」，而是流程中是否出現了模型的判斷與工具選擇。

不過，Agent 不是越自由越好。對初學者來說，Agent 最重要的設計不是讓它什麼都能做，而是讓它只在清楚範圍內做事。你要先定義任務、提供工具、寫清楚限制，再決定哪些結果需要人確認。如果工具描述不清楚，Agent 可能會用錯工具；如果權限太大，它可能做出你不想要的動作。所以學 Agent 時，要同時學能力與邊界：它可以幫你決策，但你仍然要設計規則、資料來源與安全欄杆。

本篇怎麼讀

學習目標：理解 AI Agent 與一般 workflow 的差別
先修需求：已看過 02 n8n 新手入門完整教學與 07 n8n + OpenAI 實作範例集
讀完後你應該能：分辨普通 workflow 和 agent workflow、說明 agent 的基本部件、理解 model / memory / tool / planning 在 n8n 中的角色

1. 什麼是 Agentic Workflow

一般 workflow 比較像固定腳本：

有一個 trigger
跑固定步驟
回傳結果

Agentic Workflow 更像一個會思考的流程：

接收任務
理解目標
拆解步驟
視需要調用工具
檢查目前結果
決定下一步

最核心的差別不是「有沒有 AI」，而是：

有沒有決策
有沒有工具調度
有沒有反覆修正

可以簡化理解： 普通 workflow = 固定路線 agent workflow = 會判斷路線的流程

2. AI Agent 的基本組成

2.1 Agent Core

通常就是模型本身，負責：

理解任務
推理
決策
判斷要不要找工具

2.2 Memory

讓 Agent 不只看眼前一句話。

常見兩種：

短期記憶：保留這次對話或這次任務上下文
長期記憶：保留規章、知識、過去紀錄

2.3 Tools

Tool 是 Agent 的手腳。

例如：

搜尋
試算表
資料庫
檔案
LINE / Slack / Email
各種 API

沒有 tool，Agent 多半只能回答，不能真正完成工作。

2.4 Planning

Planning 是把任務拆小，安排步驟。

例如：

先理解問題
再判斷資料夠不夠
不夠就搜尋或查資料
再彙整輸出

3. 為什麼這些概念在 n8n 特別好教

n8n 的優勢不只是能拖拉節點，而是它很適合把 Agent 結構視覺化。

你可以清楚看到：

trigger 在哪裡
model 在哪裡
memory 在哪裡
tool 在哪裡
output 怎麼流

對學習來說，這比只看程式碼更容易理解 Agent 到底在做什麼。

4. n8n 裡 AI Agent 的骨架

可以先用這個骨架理解：

Chat Trigger -> Agent -> Chat Model -> Memory -> Tools -> Output

你會看到幾個關鍵部分：

4.1 Chat Trigger

負責接使用者輸入。

4.2 System Prompt

定義 Agent 的角色、規則、限制。

例如：

只能用繁體中文回答
不知道就先查工具
不可自行編造資料

4.3 Chat Model

模型本身可以是：

OpenAI
Ollama
LM Studio
Anthropic
Azure OpenAI

4.4 Memory

決定要保留多少上下文。

4.5 Tools

負責實際執行動作，例如搜尋、查資料表、寫資料、發訊息。

5. 地端模型與雲端模型

PDF 內提到 Ollama、LM Studio、OpenAI，這很適合整理成部署思維。

地端模型

優點：

資料不出門
容易做內網與隱私控管

限制：

部署與維運較麻煩
模型能力可能不如雲端頂級模型

雲端模型

優點：

整合快
模型能力通常較強

限制：

要注意敏感資料
有 API 成本

重點不是哪個比較強，而是： 你的資料適合在哪裡跑

6. Tool 的價值

Tool 的真正價值不只是搜尋，而是讓 Agent 有辦法做事。

可以分幾類：

6.1 搜尋工具

Google Search
SerpAPI

6.2 資料工具

Google Sheets
資料庫
CRM

6.3 通訊工具

LINE
Slack
Email

6.4 檔案工具

讀寫檔案
轉檔
處理文件

6.5 Retrieval 工具

向量資料庫
文件檢索

一句話： Tool 決定 Agent 能不能真的完成任務。

7. 這對你自己的專案有什麼啟發

如果你正在做護理床邊語音記錄，這份 Agent 基礎最值得吸收的是：

Agent 可以調工具，不只是聊天
語音流程可以先變 transcript
transcript 可再交給 workflow 或 agent 做整理
最後輸出草稿，而不是直接變正式紀錄

這也是為什麼你後面做的 workflow 比較合理的方向會是：

語音 -> transcript -> 抽欄位 -> 草稿 -> 人工確認

本篇練習

用自己的話解釋 普通 workflow 和 agent workflow 的差別。
說明 memory、tool、planning 各自負責什麼。
想一個你的工作場景，列出至少 3 個需要的 tools。

下一篇建議

如果你想接著理解知識檢索、RAG 與語音 Agent，下一步讀 10 n8n RAG 與 Voice Agent 補充教材。

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